Pandasの折れ線グラフ

公開日 2024-08-18

参考

Pandasを使わずMatplotlib単体で折れ線グラフを出力する場合、Matplotlibの折れ線グラフを参照ください。

PandasのSeries, DataFrameで折れ線グラフをプロットするには、plot()メソッドを使用します。

簡単な例

まず、pandas.Seriesでグラフをプロットする簡単な例を以下に示します。indexに指定した変数が横軸になります。

import pandas as pd

sr = pd.Series([1, 3, 2], index=[0, 10, 20])
sr.plot()

<Axes: >

次に、pandas.DataFrameの簡単な例を以下に示します。indexに指定した変数が横軸になり、columnsが異なる線（系列）になります。

df = pd.DataFrame(
    [[1, 2], [3, 5], [2, 4]],
    index=[0, 10, 20],
    columns=["ham", "egg"]
)

display(df)
df.plot()

	ham	egg
0	1	2
10	3	5
20	2	4

<Axes: >

plotメソッドのオプションについては、Pandas グラフ作成の共通設定を参照して下さい。

複数のグラフに分割

DataFrameを複数のグラフで表示する場合、plot()メソッドにsubplots=Trueオプションを指定します。

df.plot(subplots=True)

array([<Axes: >, <Axes: >], dtype=object)

さらに、全てのグラフの縦軸の範囲を揃えたい場合、plot()メソッドにsharey=Trueオプションを指定します。

df.plot(subplots=True, sharey=True)

array([<Axes: >, <Axes: >], dtype=object)

線の太さ・色・種類を変える

線の太さを変える場合、linewidthオプションで指定します。値が大きいほど、線が太くなります。 また、線の種類と色は、それぞれlinestyle, colorオプションで指定します。

df.plot(linewidth=5, style=["--", ":"], color=["black", "pink"])

<Axes: >

linewidth, styleオプションの詳細は以下の記事を参考にして下さい。

Matplotlib 線の書式

また、colorオプションの詳細は以下の記事を参考にして下さい。

Matplotlib 色の書式

マーカーを表示する

データのマーカーを表示するには、markerオプションを使用します。

df.plot(marker="o")

<Axes: >

主なmarkerオプションを以下の表に示します。

marker	説明
o	丸
v	下向き三角
^	上向き三角
<	左向き三角
>	右向き三角
s	四角形(square)
p	五角形(pentagon)
+	+記号
x	x記号
D	ダイヤモンド

その他に利用可能なマーカーの種類は、以下の公式ページを参照してください。

matplotlib.markers — Matplotlib documentation

マーカーの枠線の太さ・色などは変更できます。指定できるオプションを以下の表に示します。

オプション	説明
markersize	マーカーの大きさ
markeredgewidth	マーカー枠線の太さ
markeredgecolor	マーカー枠線の色
markerfacecolor	マーカーの塗潰しの色
fillstyle	マーカーの塗潰しスタイル。full (デフォルト), left, right, bottom, top, none (塗潰し無し)
markerfacecoloralt	マーカーの塗潰しの色2。fillstyleでleft, right, bottom, topを指定した際、塗り潰されない領域の色となる

これらのオプションを使用した例を以下に示します。マーカーの枠線が赤、左半分が緑、右半分が青となります。

df.plot(marker="o", markersize=20, markeredgecolor="red", markeredgewidth=2, 
        markerfacecolor="green", fillstyle="left", markerfacecoloralt="blue")

<Axes: >